Dinamika industri pendingin cair pusat data
Dengan perkembangan teknologi yang inovatif seperti kecerdasan buatan, komputasi awan, data besar, dan blockchain, era komunikasi 5G yang ditandai dengan kecepatan tinggi, latensi rendah, dan konektivitas besar telah tiba. Karena infrastruktur informasi, pusat data, dan peralatan komunikasi menanggung beban komputasi yang semakin meningkat, dan kebutuhan akan efisiensi komputasi juga meningkat.
Untuk memenuhi tantangan kinerja pemrosesan jaringan, server pusat data dan perangkat komunikasi terus meningkatkan kemampuan pemrosesan dan integrasinya, sehingga kepadatan daya terus meningkat. Perubahan ini tidak hanya menimbulkan masalah konsumsi energi yang besar, namun juga kebutuhan peralatan dan teknologi pendingin yang lebih tinggi karena kepadatan panas yang tinggi. Teknologi pendingin udara tradisional menghadirkan hambatan dalam menghadapi skenario kepadatan panas yang tinggi, dan efisiensi pembuangan panas tidak lagi dapat mengimbangi efisiensi komputasi. Dalam konteks ini, teknologi pendingin cair telah menarik perhatian luas di industri karena efisiensi energinya yang sangat tinggi, kepadatan panasnya yang sangat tinggi, dan karakteristik lainnya. Teknologi pendingin cair adalah satu-satunya cara untuk mengatasi tantangan tekanan pembuangan panas dan konservasi energi. Semakin banyak perusahaan yang menggunakan pendingin cair sebagai solusi termal pusat data untuk kebutuhan kinerja tinggi.
Highlander, sebuah perusahaan pusat data bawah air, telah mengerahkan fasilitas komersial di perairan dekat Pulau Hainan, Cina. Sistem seberat 1.300 ton (1.433 ton) ini terendam 35 meter di bawah air dan memanfaatkan laut untuk pendinginan. Perusahaan menyatakan bahwa modul tersebut dapat memproses lebih dari 4 juta gambar definisi tinggi dalam 30 detik, setara dengan 60.000 komputer tradisional yang bekerja secara bersamaan. Hailan Cloud berharap dapat memasang 100 modul serupa di lokasi tersebut, yang dikatakan dapat menghemat 68.000 meter persegi lahan, serta 122 juta kilowatt-jam listrik dan 105.000 ton air bersih per tahun.
Prosesor Intel Gaudi dirancang khusus untuk pelatihan AI dan disebut-sebut sebagai "alternatif yang jelas" terhadap Nvidia yang memimpin pasar. Prosesor Gaudi2 diluncurkan pada tahun 2022 untuk superkomputer AI Intel yang dibuat untuk Stability AI, dengan chip yang diproduksi oleh TSMC. Akselerator AI Gaudi3 Intel akan diluncurkan pada tahun 2024, dan akan berkolaborasi dengan Vertiv untuk mengembangkan pendingin cair dua fase. Sistem ini akan menggunakan sistem pendingin dua fase yang dipompa (P2P) yang bertujuan untuk menghilangkan panas hingga 160kW menggunakan air pada suhu 17 derajat C hingga 45 derajat C (62,6 derajat F hingga 113 derajat F). Solusi alternatif untuk pusat data berpendingin udara dapat mencapai suhu hingga 35 derajat C (95 derajat F) dan beban panas hingga 40kW. Vertiv menyatakan bahwa sistem ini tidak akan menggunakan PFAS, dan risiko kesehatan yang mungkin ditimbulkan oleh PFAS menghambat pengembangan produk pendingin dua fase lainnya.
Pemasok Inggris dan Nordik Verne Global telah memperkenalkan pendingin cair di pusat data bawah tanah mereka di Finlandia. Verne berkolaborasi dengan Dell dan Intel untuk menyediakan pendinginan cair langsung (DLC) untuk sistem yang dipasang di pusat data Rock, yang terletak di bekas terowongan militer di batuan dasar Poli sekitar 200 kilometer dari Helsinki.
Infosys, sebuah perusahaan layanan IT India, telah mengadopsi cairan pendingin imersi dari Shell New Energy UK. Perusahaan berencana untuk menciptakan produk pusat data ramah lingkungan terintegrasi berdasarkan platform Topaz AI Infosys, yang didinginkan oleh cairan pendingin imersi Shell (pendingin imersi sintetis satu fase). Pengumuman Infosys menunjukkan bahwa pusat data menyumbang sekitar 1,5% dari pembangkitan listrik global, dan emisi karbon dioksida mungkin menyumbang 1% dari pembangkitan listrik global. Kecerdasan buatan generatif diperkirakan akan meningkatkan pertumbuhan ini secara signifikan, dan Infosys mengklaim bahwa pendinginan cair dapat membantu karena akan mengurangi penggunaan energi. Perusahaan percaya bahwa pendinginan mendalam dapat mengurangi konsumsi energi sistem kecerdasan buatan di masa depan, meskipun dampak keseluruhan dari lebih banyak sistem kecerdasan buatan masih berupa peningkatan energi. Secara khusus, perusahaan mengklaim bahwa pendinginan cair dapat mengurangi penggunaan energi sebesar 48%.
Saat ini, teknologi pendingin udara adalah salah satu solusi pendinginan yang paling matang dan banyak digunakan di pusat data. Dalam beberapa tahun terakhir, di bawah kebijakan "karbon ganda", indeks PUE pusat data terus dikurangi, dan sebagian besar wilayah mengharuskan efisiensi pemanfaatan listrik tidak melebihi 1,25, dan secara aktif mendorong peningkatan dan transformasi pusat data. Dengan percepatan penerapan server, cara untuk lebih mengurangi konsumsi energi dan mencapai pembangunan pusat data yang ramah lingkungan telah menjadi fokus perhatian industri.
