Solusi komputasi AI
Penerapan AI mempercepat evolusi pusat data menuju kepadatan tinggi. Menghadapi pertumbuhan data dan komputasi yang sangat pesat akibat AI, dan semakin langkanya sumber daya pusat data, terutama di kota-kota tingkat pertama, hanya dengan meningkatkan daya komputasi, penyimpanan, dan kemampuan transmisi per satuan luas ruang komputer dapat nilai pusat data menjadi maksimal. Pengenalan chip AI komputasi tinggi akan mempercepat tren evolusi server dengan kepadatan daya tinggi.
Saat ChatGPT memicu babak baru antusiasme terhadap aplikasi kecerdasan buatan, pusat data dalam dan luar negeri serta produsen bisnis cloud telah mulai mempromosikan pembangunan infrastruktur AI, dan proporsi pengiriman server AI di semua server secara bertahap meningkat. Menurut data TrendForce, volume pengiriman tahunan server AI yang dilengkapi dengan GPGPU menyumbang hampir 1% dari seluruh server pada tahun 2022. Pada tahun 2023, dengan dukungan aplikasi kecerdasan buatan seperti ChatGPT, volume pengiriman server AI diperkirakan akan meningkat. sebesar 8% dari tahun ke tahun. Dari tahun 2022 hingga 2026, volume pengiriman CAGR diperkirakan mencapai 10,8%. GPU terutama digunakan untuk server AI, terutama Nvidia H100, A100, A800 (terutama dikirim ke China), serta seri AMD MI250 dan MI250X. Proporsi NVIDIA dan AMD kira-kira 8:2.
Pengaruh kecepatan kipas melebihi 4000r/menit pada ketahanan termal terbatas. Menurut CNKI, dalam sistem berpendingin udara, kecepatan kipas meningkat dari 1000r/mnt menjadi 4000r/mnt, dan konveksi mendominasi pembuangan panas chip. Dengan meningkatnya laju aliran, koefisien perpindahan panas konvektif meningkat secara signifikan. Pendinginan udara dapat secara efektif memperbaiki masalah pembuangan panas chip. Ketika kecepatan kipas melebihi 4000r/menit, penurunan resistensi perpindahan panas relatif lembut, dan peningkatan kecepatan hanya dapat meningkatkan perpindahan panas dengan udara, sehingga mengurangi efek pembuangan panas. Pendinginan cair tingkat chip adalah tren perkembangan masa depan. Di bawah ruang server 2U, 250W kira-kira merupakan batas untuk pendinginan udara dan pembuangan panas; Pendinginan udara di atas 4U bisa mencapai 400-600W; TDP chip AI umumnya melebihi 400W, sebagian besar menggunakan 4-8U. Pembuangan panas berpendingin udara tradisional telah mencapai batasnya. Kontrol suhu chip sangat penting untuk pengoperasian yang stabil dan berkelanjutan, dengan suhu maksimum tidak melebihi 85 derajat. Suhu yang berlebihan dapat menyebabkan kerusakan chip. Dalam 70-80 derajat , setiap kenaikan suhu 10 derajat pada satu komponen elektronik akan mengurangi keandalan sistem sebesar 50%. Oleh karena itu, dalam rangka peningkatan daya, sistem pendingin akan ditingkatkan ke pendingin cair tingkat chip.
Dibandingkan dengan pendinginan udara, pendinginan cair tidak hanya dapat memenuhi persyaratan pembuangan panas dari lemari dengan kepadatan daya tinggi, tetapi juga mencapai PUE yang lebih rendah dan keluaran daya (GUE) yang lebih tinggi. Dibandingkan dengan pendinginan udara tradisional, PUE pendinginan cairan pelat dingin umumnya 1,1x, dengan GUE lebih dari 75%, sedangkan PUE pendinginan cairan perendaman bisa serendah 1.0x, dengan GUE lebih dari 80%. Penggunaan teknologi pendingin cair secara bersamaan dapat menghilangkan sebagian atau bahkan seluruh kipas peralatan IT (biasanya konsumsi energi kipas juga diperhitungkan dalam konsumsi energi peralatan server). Untuk pendingin cair terendam, melepas kipas server dapat mengurangi konsumsi energi server sekitar 4% -15%.
Kematangan teknologi pendingin cair pelat dingin saat ini relatif tinggi, dan merupakan arus utama dalam jalur teknologi pendingin cair. Dengan asumsi proporsi saat ini adalah 80%. Di masa depan, seiring dengan semakin matangnya teknologi pendingin cair imersi, proporsi keseluruhan diperkirakan akan meningkat secara bertahap. Berdasarkan perhitungan komprehensif, pelatihan dan inferensi model besar AI akan menghasilkan ruang pasar pendingin cair sebesar 4 miliar RMB. Dengan peningkatan parameter model dan promosi penggunaan, pasar pendingin cair akan mengalami tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 60% selama empat tahun ke depan.
Kami percaya bahwa model besar AI diharapkan dapat memimpin peningkatan permintaan daya komputasi, mendorong pembangunan pusat komputasi cerdas dan superkomputer dengan kepadatan daya tinggi, mempercepat pengenalan fasilitas pendukung seperti sistem pendingin cair ke pasar, dan di masa depan. , dengan pembangunan pusat data baru dan transformasi pusat data yang sudah ada, tingkat penetrasi secara keseluruhan diperkirakan akan meningkat pesat. Saat ini, industri pendingin cair masih dalam tahap awal pengembangan, dan optimis terhadap produsen dengan tata letak terdepan dalam teknologi dan kapasitas produksi.
